我们的Gartner专家都是各自领域的顶尖人士,他们帮助与会者解决了他们面临的最关键的挑战。这些关键话题启动了围绕优先事项和倡议的对话,这样与会者就可以解决对他们来说最重要的问题。
议程
我们的Gartner专家都是各自领域的顶尖人士,他们帮助与会者解决了他们面临的最关键的挑战。这些关键话题启动了围绕优先事项和倡议的对话,这样与会者就可以解决对他们来说最重要的问题。
数据分析领导者必须有目的地推动必要的组织和文化转型,以成为数据驱动型企业。本课程将探讨如何雇佣和留住个人,以及如何领导团队提高业务效率、员工留任和专业发展。
本课程将重点介绍当前和未来的数据管理策略,如数据生态系统和财务治理,以及全套工具、元数据管理和主数据管理。
这条轨道引导这些分析功能,以及如何组织它们,计划交付它们,并使它们与涉众的需求保持一致。
本课程将探讨如何识别、分配价值和优先考虑数据和分析投资,以及制定协调的战略和运营模式,以确保成功
本课程将探讨成功部署所需的技术趋势、组织要求、技能发展和人才
本课程为实施可信的、敏捷的数据和分析以及人工智能治理实践提供指导。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午09:30 - 10:15
Kurt Schlegel, Gartner副总裁分析师
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
数据和分析领导者可以为他们的组织提供越来越多的价值。本次会议将揭示新的研究和趋势,使您能够找到与利益相关者联系的新有效方法,解决技能短缺问题,并建立信任,以克服对变革的文化阻力。学习如何吸引和留住世界级的数据分析团队,并以目标为导向,确保成功所需的数据驱动型转型。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Sarah turkally, Gartner高级首席分析师
Gartner的数据和分析成熟度自我评估工具已被数以千计的组织采用。本课程将介绍一些发现,并提供最佳实践,帮助您使用数据和分析的IT评分来提高您的成熟度。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
高德纳(Gartner)副总裁分析师jorgenheizenberg
本次会议将重点介绍最佳数据和分析组织模型,以帮助组织变得更加数据驱动,平衡集中和分散的功能。它还将帮助您了解如何为您的D&A团队提供必须具备的角色和新兴技能来支持数字业务。关键问题:在数据和分析中发生了什么迫使变革?对地方检察官组织有什么影响?对数据助理的角色、技能和文化有什么影响?
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 -下午12:30
Aura Popa, Gartner高级主管分析师
数据和分析领导者必须有效地界定工作范围,并委派责任,以有效地运行项目、团队或学科,以释放创新。这个实践研讨会展示了Gartner的工具包,用于创建一个负责任、可问责、咨询和知情(RACI)矩阵,为您的D&A活动中人员的职责、角色和技能分配带来确定性。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午01:00 - 01:30
高德纳(Gartner)副总裁分析师jorgenheizenberg
技术是成功的数据和分析策略的简单部分。人是最难的部分。本演示将帮助cdo为其组织构建正确的能力,以交付业务价值。讨论的关键问题是:什么是技能?哪些技能与数据和分析相关?你应该采用哪些原则和习惯?
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Donna Medeiros, Gartner高级主管分析师
数据素养是一种新的商业能力,也是对数字技能的要求。cdo必须加强其领导力,并将数据素养指标作为传达培养数据素养员工价值的基础。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Jim Hare, Gartner杰出副总裁分析师
我们谈论数据驱动的决策,但这真的是我们想要的吗?结合调查数据和更广泛的行为心理学研究,本课程将概述如何在组织内看待决策,以及如何使用硬数据和软推动相结合来改进决策。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:45
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
未来在哪里是高德纳的一个重要主题,关注不断变化的劳动力(和客户)。这个互动环节将为与会者提供讨论IT行业女性未来的机会。与会者将分享面临的挑战,以及他们如何解决这些挑战,并在Gartner分析师Michelle Duerst和Melissa Hilbert的主持下,分享来自Gartner研究的见解。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:45
Leigh McMullen, Gartner杰出副总裁分析师
在本课程中,您将学习识别和应对会议中常见的十几种形式的阻力,以及处理更高级的政治情况(如恶意行为者)的技巧,以及说服的基本工具。所有这些都包含在对日本最伟大的剑士之一的智慧的有趣和有趣的探索中。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:45
Gartner咨询副总裁Nate Novosel
过去几年,数据和分析领导者将“数据驱动型文化”列为他们的首要任务之一,而“文化变革”则是他们最大的障碍之一。这次圆桌会议将允许领导者讨论他们在将文化转向数据驱动决策方面的成功故事,以及他们在此过程中必须克服的障碍。
2023年3月21日星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:30
Anthony Mullen, Gartner副总裁分析师
人工智能项目包括分析、数据和代码。为了扩大人工智能的规模并获得收益,与软件工程的合作是关键——将API“越过围栏”是不够的。本次会议将概述如何与软件工程开发协作和生产关系以及操作模型,以获得更好的业务结果。
2023年3月21日,星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:45
Sally Parker, Gartner高级主管分析师
您很可能遇到过人们对数据计划的抵制,这是常识。在人员、流程和技术的贡献三位一体中,人员通常代表着最具挑战性的方面。它们可能会破坏或阻碍其他有价值的计划:数据和分析策略、主数据管理程序、治理和管理责任。本次会议将与同行和利益相关者一起探讨经验教训。
2023年3月21日,星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:45
高德纳(Gartner)副总裁分析师jorgenheizenberg
这个圆桌会议的重点是数据和分析的组织原则,包括什么要集中,什么要联合,业务和IT扮演什么角色,以及最佳实践和经验教训是什么。向你的同事学习他们是如何组织他们的研发团队的。
2023年3月21日星期二/上午10:00 -美国东部时间上午10:30
Sarah James, Gartner高级主管分析师
有效地采用变革管理和沟通技术的cdo在数据和分析策略方面的影响力比那些没有采用变革管理和沟通技术的cdo更大。为了取得成功,首席数据和分析官必须同时解决员工的数据素养(技能)和数据驱动文化(意愿)。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Gartner副总裁分析师Saul Judah
更好地与高级商业领袖打交道,需要数据和分析领导者具备更敏锐的沟通技巧。这个简短的课程展示了如何提高你的倾听能力、影响力和说服力,从而促成更有吸引力和可操作性的商业对话。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Donna Medeiros, Gartner高级主管分析师
介绍2023年Gartner CDAO议程调查的主要发现。探索CDAO*角色和/或CDAO办公室的业务影响。了解最成功的cdo的领导特征,以及他们与同行的区别。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Gartner咨询副总裁Nate Novosel
虽然“培养数据驱动型文化”被许多数据和分析领导者视为首要任务,但“文化”可能是一个非常模糊的概念。本演讲将提供组成数据驱动决策的组件的有形列表,以及数据和分析组织可以用来推动变革的大量技术。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:45
Eric Hunter, Gartner副总裁分析师
实践社区是一群人,他们对他们所做的事情有共同的关注或热情,并在他们定期互动的过程中学习如何把它做得更好。与你的同事讨论如何建立一个有共同目标的、积极的、非正式的、但对组织有影响的D&A实践。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:45
Sarah turkally, Gartner高级首席分析师
加入cdo和其他数据和分析领导者,分享经验教训和实践,以鼓励多样性、公平性和包容性。讨论数据和分析团队如何发挥领导作用,从而在团队和企业层面上实现DEI改进。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
高德纳(Gartner)副总裁分析师jorgenheizenberg
数据和分析领导者需要合适的人才和技能来加速数字业务并推动可衡量的成果。本次会议将围绕管理和开发构建成功的数据、分析和人工智能团队所需的全部技能组合的趋势和最佳实践进行讨论。主要议题包括:吸引人才的最佳实践是什么?你如何培养和维持人才?你如何留住人才?
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:45
Peter Krensky, Gartner主管分析师
这个圆桌会议讨论了当前和未来的角色对你的数据和分析计划是重要的;需要哪些技能;以及如何在竞争激烈的市场中找到人才。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:00
Sally Parker, Gartner高级主管分析师
你是一名技术专家和有抱负的CDAO吗?是否有人想要雇佣CDAO?还是寻求获得更大组织影响的原位CDAO ?本次会议涵盖了CDAO必须体现(或考虑)的关键特征、对角色的期望、承认您的个人价值、管理涉众以及到达目标后要做的事情。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午03:30 - 04:15
Sarah James, Gartner高级主管分析师
对于首席数据和分析官来说,获得利益相关者的支持是一项挑战。与您的同行一起,探索如何通过可衡量的业务成果“销售”数据和分析的整体愿景和战略,同时克服利益相关者的反对和对变革的抵制。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午04:15 - 04:45
Jim Hare, Gartner杰出副总裁分析师
D&A失败的最大原因是用户没有使用数据、见解或工具来推动业务价值。确保采用从来都不是一件容易的事,但是有一些经过验证的技术可以推动广泛的D&A使用。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Donald Feinberg, Gartner杰出副总裁分析师
在过去的几年里,数据生态系统已经从云服务提供商(csp)和独立软件提供商(isv)中出现。他们为所有数据用例提供了一套集成的端到端数据管理工具,如分析、机器学习、人工智能、应用程序、边缘计算等。数据生态系统将对数据和分析策略、供应商和产品选择以及跨云和混合系统的管理产生深远的影响。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:45
Lydia Clougherty Jones, Gartner高级主管分析师
数据共享支持关键业务功能,但需要数据管理方面的大量实现工作。学习支持数据共享和增加业务价值的最佳实践。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:45
Aaron Rosenbaum, Gartner高级主管分析师
加入这个轻松的讨论,交流将DevOps模型引入以云数据为中心的项目的最佳实践和挑战。DBA还有作用吗?谁来处理大小和缩放?财务部现在是我们运营团队的一部分吗?准备好与你的同行分享。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 -下午12:30
Melody Chien, Gartner高级董事分析师
本研讨会介绍了测量和改进数据质量的实际步骤。与会者将了解测量数据质量的关键目标和活动,包括如何定义和选择数据质量指标,制定实际的测量计划和确定基准。研讨会还将讨论数据质量问题的可能原因和解决方案。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:05
Andrew White, Gartner杰出副总裁分析师
企业继续优先考虑数字化加速,将数据和分析领导者置于强大的领导地位。然而,由于各个方面都存在不确定性,研发领导者必须探索新的业务影响领域,并在谨慎应对令人困惑的市场炒作的同时实现现代化。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:15
Merv Adrian, Gartner副总裁分析师
对数据日益增长的需求造成了瓶颈。组织如何在不增加技术团队负担的情况下满足数据用户日益增长的需求?本次会议将探讨跨数据管理学科的自助服务支持现状:为什么更多的自助服务能力——包括自助数据准备、自助数据质量和自助数据集成——变得越来越必要。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:30
Gartner副总裁分析师Adam Ronthal
在本次会议中,我们将讨论云中的数据管理。数据和分析领导者应该提出他们的问题和主题,包括选择正确的服务产品、定价模型、财务治理、混合云战略等等。(本次会议仅限于那些不属于向行业专业人士提供服务、产品或解决方案的组织或公司的人员。)
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午01:00 - 01:30
Ehtisham Zaidi, Gartner副总裁分析师
希望投资于面向未来的数据管理架构的组织必须投资于数据结构设计。但是大多数数据和分析领导者不知道从哪里开始,数据结构对他们的业务结果意味着什么,以及如何扩展现有的逻辑数据仓库以支持数据结构设计。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
数据管理的集中化并不总是一个好主意,但有时也是。企业数据可以使用分布式和联合治理,并让所有者完成一半以上的治理工作。在本次会议中,我们将介绍有关数据管理的许多错误假设,由此产生的错误以及如何避免这些错误。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Melody Chien, Gartner高级董事分析师
高质量、可信的数据对于成功的数字业务计划至关重要。如果数据和分析领导者要实现数据驱动型组织,他们必须采取务实和有针对性的行动来提高企业数据质量。这里有12个快速行动,不仅可以帮助组织实现数据质量目标,还可以维持数据的长期价值。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:45
Ehtisham Zaidi, Gartner副总裁分析师
数据结构承诺显著自动化数据集成和其他数据管理任务。他们的目标是实现跨多云混合数据管理架构的无缝数据访问、集成和共享。然而,数据结构还不能作为单一的工具/技术平台来购买。它们需要规划、设计、建造和维护。
1.什么是数据结构?
2.如何构建一个全面的数据结构?
3.它与数据网格有什么相似/不同之处?
4.你的技术选择是什么?
5.有人成功地做过吗?
2023年3月21日,星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:20
Robert Thanaraj, Gartner主管分析师
Ehtisham Zaidi, Gartner副总裁分析师
围绕数据集成工具的市场趋势使组织能够跨越各种端点和任何基础设施访问、集成、转换、处理和移动数据。它允许组织支持各种用例,包括数据工程、云数据集成、操作数据集成和数据结构。
2023年3月21日星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:30
Donald Feinberg, Gartner杰出副总裁分析师
大多数数据湖失败是由于低估了项目资源或遗漏了所需的技术。组织低估了技能、时间、数据量、设计需求、治理和调整传统经验以适应数据湖的新范式。本演示讨论了现代多用途数据湖的许多需求,以便组织可以避免故障。
2023年3月21日星期二/上午10:00 -美国东部时间上午10:30
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
元数据实际上是在任何工具、平台或应用程序中每次访问数据时生成的。这是一个很大程度上尚未开发的资源,它是实时文档,准确地记录了企业中的任何人如何、何时以及为什么使用来自他们可用的任何和所有资产的数据。主动元数据是将这些被动的观察结果转换为支持ml的自动化数据管理。
2023年3月21日星期二/上午10:00 -美国东部时间上午10:45
Merv Adrian, Gartner副总裁分析师
数据库管理市场继续快速转型。云计算和dbPaaS已经成为首选平台,定价模式受到开源和云计算的双重压力。
-是什么推动数据基础设施向新技术转型?
-现有技术是如何变化的,哪些新技术正在出现以支持这种转变?
供应商如何应对向云的转变,市场将如何发展?
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Wilco van Ginkel, Gartner高级首席分析师
机器学习(ML)引入了新的安全风险,这些风险针对您的研发管道并使其处于危险之中。考虑到(AI) ML在组织中的民主化、使用和影响,解决这些风险以确保降低您的D&A管道的风险是至关重要的。在本部分中,您将了解这些安全风险是什么,它们在D&A管道中的应用位置,以及如何解决它们。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:30
Robert Thanaraj, Gartner主管分析师
数据移动拓扑捕获满足各种拓扑属性需求的跨端点的数据移动。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Ehtisham Zaidi, Gartner副总裁分析师
Robert Thanaraj, Gartner主管分析师
数据网格被吹捧为基于领域驱动的分布式数据管理的下一代数据管理架构。数据结构,另一方面,不相信撕裂和替换,并寻求利用现有的数据管理基础设施。希望评估数据结构或数据网格的组织需要有关该主题的实用指导。在这个分组讨论环节,Gartner分析师将在现场主持辩论,他们的目标是讨论同样的问题。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 03:30
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
研讨会主要关注两个方面:基于积极的、有针对性的元数据管理的好处的论证,以及在未来的数据管理中使用来自BI、分析、数据科学、MDM和集成的现有元数据。元数据是丰富的,为什么很难找到、利用和更重要的是资助它?我们会告诉你,“你从来没有遇到过你不喜欢的数据。”
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Donald Feinberg, Gartner杰出副总裁分析师
关于数据仓库、数据湖和数据中心的角色,仍然存在混淆——“湖屋”就不那么复杂了。虽然名称和术语没有原则和功能那么重要,但是研发领导者需要知道功能、用例和它们提供的价值。
•目前使用的数据存储库模型有哪些不同?
•这些模型之间的主要区别是什么?
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Thornton Craig, Gartner高级主管分析师
主数据管理为组织的客户、产品和资产创建一个可信的企业范围视图。数据结构是一种紧急数据管理设计,支持增强的数据集成和共享。本次会议将探讨它们之间的关系,以及从业务和技术角度出发的MDM活动的领导者应该了解的要点。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:45
数据和分析顾问委员会的成员将分享有关数据生态系统开发和实施的观点和实践要点。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:00
Robert Thanaraj, Gartner主管分析师
创新正在迅速进入数据管理市场。有些只是一种噪音或品牌重塑;而有些是真正的变革。本次会议将利用Gartner的数据管理技术成熟度周期,重点关注围绕基础设施、运营、元数据和集成的精选创新。数据和分析领域的领导者将具备对充满挑战的市场环境的洞察力。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Ehtisham Zaidi, Gartner副总裁分析师
数据集成是常青树——它始终是任何弹性数据管理策略的基础。本届会议就下列问题提供指导:
1.技术趋势:指导数据集成技术的主要趋势是什么?
2.流程和最佳实践:您应该如何建立一个全面的数据集成实践?
3.市场趋势和技术评估:您如何驾驭这个复杂的市场并评估选择最合适的工具类别和技术?
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:15
Lydia Ferguson, Gartner高级主管分析师
当技术边界覆盖到新的领域时,我们给它们起了不同的名字,比如数据目录、数据虚拟化、逻辑数据仓库、知识图、数据中心和数据结构。然而,存在大量重叠的功能和缺失的空白。本次会议将提高对各种技术组件的认识,并最终使研发领导者能够建立自己的数字企业。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午02:00 - 02:45
Mark Beyer, Gartner杰出副总裁分析师
数据管理已经成为一个可见的概念,随着每个人在数字商业时代的兴趣。我们邀请了三个原始的工程数据管理提供商,使用脚本演示和受控设置中的公共数据集提供并排视图。这些平台和解决方案捕获数据主要用于操作或事务目的,并且可以包括完整的应用程序开发功能。他们必须在平台内部的结构中捕获、存储和管理数据,包括数据库、文件管理系统、文档管理或其他主要系统文件。
特色Cloudera,蜚蠊实验室和Exasol。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午03:30 - 04:15
Ehtisham Zaidi, Gartner副总裁分析师
数据和分析领导者及其数据工程团队不断承担评估和选择最优数据集成工具的任务,然而,选择非常多,并且很快变得非常混乱
本届会议将:
1.重点解释市场上数据集成技术的类型。
2.帮助您在数据和分析用例中选择正确的数据集成工具类型。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午04:15 - 04:45
Robert Thanaraj, Gartner主管分析师
分析依赖于成功的数据基础;它必须得到正确的数据和流程的支持。
消费者对可用数据的需求增加了对数据工程的需求。数据和分析领导者可以通过交付数据产品、自动化发布流程、尽早证明业务价值、消除操作开销和促进协作来成熟他们的数据工程实践。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:45
W. Roy Schulte, Gartner杰出副总裁分析师
事件流处理技术正在迅速发展。这个互动环节将讨论与会者关于流分析应用程序和工具的问题,包括开源和商业产品。还将讨论诸如入门的最佳实践是什么,今天如何使用流分析以及何时处理动态数据与静态数据等问题。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:15
Pieter den Hamer, Gartner副总裁分析师
更快、最优的决策是一种竞争优势。但是,孤岛式的数据、孤岛式的决策和孤岛式的思维方式在当今全球化和高度互联的商业生态系统中并不适用。需要一种更加网络化的方法,将优化、图形分析和人工智能等技术结合在一起。本课程将提供实用的指导,将你的决策智力提升到一个新的水平。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午01:00 - 01:30
Anthony Mullen, Gartner副总裁分析师
很长一段时间以来,非结构化和结构化的分析方法是独立的平台和应用程序。因此,理解单词和数字是很困难的。包括数据结构、语义人工智能、洞察引擎和会话人工智能在内的一系列新平台正在改变分析的基础,将文字和数字结合在一起。本课程将概述这种多结构分析是如何发展的,语言平台的作用以及实现更丰富的分析的途径。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Aura Popa, Gartner高级主管分析师
与BI报告或数据可视化相比,数据叙事提供了一种更吸引人的交流发现的方式。这种趋势是目前占主导地位的BI自助服务模型的扩展,将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据叙事?需要哪些新技能和技术来创建引人注目的数据故事?
2023年3月21日星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:30
W. Roy Schulte, Gartner杰出副总裁分析师
组织正在使用更多的实时数据来提高态势感知并做出更好的业务决策。流媒体和其他实时分析并不是火箭科学——每个数据和分析团队都可以将其添加到其曲目中,以改善其组织的业务结果。什么时候实时才是“正确的时间”?流分析与传统的BI和ML有何不同?
2023年3月21日星期二/美国东部时间上午09:00 - 10:30
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
Aura Popa, Gartner高级主管分析师
Georgia O'Callaghan, Gartner主管分析师
通过识别最能满足您需求的产品,使您的分析和BI功能现代化。请参阅三个主要供应商的并行脚本演示:Microsoft、Qlik和Salesforce (Tableau)。需要考虑的关键特性是什么?它们在实际操作中如何进行比较?这些供应商的主要优势和劣势是什么?未来会有哪些创新?
2023年3月21日星期二/上午10:00 -美国东部时间上午10:20
Kurt Schlegel, Gartner副总裁分析师
今天的分析和BI (ABI)平台必须支持IT、业务分析师和分析内容消费者的需求。虽然与云生态系统、业务应用程序和数字工作场所工具的紧密集成是选择供应商的关键要求,但买家还需要ABI平台来支持开放性和互操作性。这项研究有助于数据和分析领导者规划和选择这些平台。
2023年3月21日星期二/上午10:00 -美国东部时间上午10:45
Peter Krensky, Gartner主管分析师
云改变了一切。现在,数据结构概念正在迅速改变组织制定和设计整个数据、分析和人工智能堆栈的方式。领先的组织正在做什么来改变现有的分析生态系统,以最大限度地发挥新技术的潜力?对于在云中创建的新分析生态系统,当前的最佳设计是什么?
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:30
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
本次会议将为与会者提供一个机会,通过演示产品功能,看到分析和商业智能工具在受控、一致的环境下的应用。供应商将展示他们的平台功能。本次会议具有教育意义,旨在帮助潜在买家和影响者了解分析过程以及每个工具的外观、感觉、使用和应用。
特色课程5智能,数据和Domo。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Radu Miclaus, Gartner高级主管分析师
通过将低代码和无代码功能引入到数据结构支持的解决方案中,分析功能变得模块化。组织可以组合构建块来构建定制的分析体验,而不是单一的应用程序。本课程将帮助数据和分析领导者使用可组合数据和分析来搭建应用程序开发的桥梁,将见解转化为行动。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 03:30
Aura Popa, Gartner高级主管分析师
与BI报告或数据可视化相比,数据叙事有望成为一种更吸引人的交流发现的方式。这种趋势是目前占主导地位的BI自助服务模型的扩展,将数据可视化与叙述技术相结合。什么是数据故事?何时以及如何使用数据叙事?需要哪些新技能和技术来创建引人注目的数据故事?本研讨会包括可视化数据的最佳实践和应避免的错误。作为研讨会的一部分,我们将分析您作为一个小组带来的示例,并推荐更有效地交流数据的方法。(本次会议仅限于那些不属于向行业专业人士提供服务、产品或解决方案的组织/公司的人员。)
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Pieter den Hamer, Gartner副总裁分析师
决策智能作为一门旨在弥合分析和决策之间差距的学科,正在迅速获得牵引力。但是如何使决策智能成为现实呢?从哪里开始,采用哪种方法?如何进行决策的再造和建模?有哪些决策智能平台可用?本次会议将讨论这些和其他新兴实践,以提高您的业务影响。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Edgar Macari, Gartner主管分析师
自助服务分析很少成功实现。为了使其价值最大化,数据和分析领导者应该对D&A资产进行认证和分类,促进跨职能协作,优化他们的工具组合,并在各个阶段为分析内容启用自适应治理。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Gareth Herschel, Gartner副总裁分析师
人工智能并不是推动研发快速变化的唯一因素。从下一代增强型ux及以后,分析的部署方式和位置正在迅速演变;大规模组织和实施研发;工程决策智能;把一切联系起来;到在边缘启用D&A。了解这些变化对业务的影响将使组织能够在未来三年内优化资源,加速变革,推动创新并改造社会。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:00
Melissa Davis, Gartner副总裁分析师
改善客户体验和关系是采用分析的最大驱动力之一。尽管越来越多的组织利用人工智能技术,但很少有人重新考虑他们的客户关系方法。参加本课程,了解组织如何使用这些工具来提高客户亲密度。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:15
W. Roy Schulte, Gartner杰出副总裁分析师
决策思维改进了商业智能、分析和人工智能在商业决策中的使用方式。在实施分析和BI解决方案之前,通过专注于决策设计和业务环境,BI和数据科学团队可以变得与业务更相关,更有价值。这个互动环节将讨论与会者关于趋势、行业标准和最佳实践的问题。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:15
Aura Popa, Gartner高级主管分析师
本次会议将为与会者提供一个机会,通过演示产品功能,看到分析和商业智能工具在受控、一致的环境下的应用。供应商将展示他们的平台功能。本次会议具有教育意义,旨在帮助潜在买家和影响者了解分析过程以及每个工具的外观、感觉、使用和应用。
具有Incorta, ltimmindtree和SAP分析云。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Georgia O'Callaghan, Gartner主管分析师
今天,许多组织都在经历分析工具组合的扩展。具有重叠功能的工具为数据复制、孤岛和指标不一致创造了机会。组织应该通过执行合理化和整合练习来简化他们的分析体系结构。这减少了IT支持多种工具和管理分析的负担。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Joe Antelmi, Gartner主管分析师
数据和分析领导者和技术专业人员正在努力扩展,人员和操作分析和人工智能计划。参加本次演讲,了解卓越中心如何识别与业务相关的用例,创建正确的角色和技能,并建立治理框架以减轻分析和人工智能风险。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Andrew White, Gartner杰出副总裁分析师
满足更新和改进的“研发战略和运营模式”(DASOM)。它经过尝试和测试,现在包含了来自数千个客户交互的最新见解,例如现代的D&A战略是什么样的,以及如何确保该战略带来切实和可衡量的业务成果。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Gartner副总裁分析师Adam Ronthal
长期的经济不确定性似乎是不可避免的。首席数据和分析官必须帮助首席财务官和其他利益相关者探索云的敏捷性,以便在经济动荡中生存和发展。有效的云资源分配需要跨专业领域的协作来启动FinOps实践。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Gareth Herschel, Gartner副总裁分析师
参加本次会议,了解一些我们最喜欢的组织如何使用分析来传递业务价值的例子。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:45
Allison Adams, Gartner主管分析师
软件审计对组织来说仍然是高风险和高成本的挑战。每年,高德纳都会处理数百个关于这个重要话题的咨询,并开发了一个强大而高效的九步流程,称为“C9”。C9将帮助您开发自己的审计准备工具包,并采取必要的步骤,成功地降低不合规风险,管理审计流程,并提供技巧和策略,以协商审计解决方案,以节省成本和避免成本。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:45
Melanie Alexander, Gartner高级主管分析师
AI/RPA交易在合同谈判中引入了复杂性。技术在不断发展,大多数标准合同条款都是基于前ai概念。讨论的题目包括:AI/RPA与传统SW/SaaS交易之间的关键区别,以及必须协商的合同条款,以最大限度地降低成本和风险,并防止关键知识产权的损失。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:15
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级主管分析师
云平台提供了独特的挑战和机遇,可以设计和构建最佳的数据分析架构,解决复杂的数据管理和分析用例。本课程将详细介绍AWS、Azure和GCP的各种组件,以创建用于部署集成和内聚的D&A生态系统的参考架构,该生态系统包括原生、混合和多云用例场景。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:15
Melissa Davis, Gartner副总裁分析师
cdp是为营销人员创建的,由营销人员管理,但在许多情况下,并没有实现统一客户数据以改善客户体验的承诺。在本次会议中,我们将讨论如何从cdp中获得最大价值,组织如何在整个企业中利用cdp,而不仅仅是营销和组织正确的团队以获得成功的最佳实践。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Melanie Alexander, Gartner高级主管分析师
通货膨胀时期和经济逆风增加了与供应商谈判的复杂性。使用CPI和ECI等经济指标的数据点进行成本建模对于有效分析增长的公平性至关重要。本课程将使用供应商提案场景来演示数据和分析领导者应该如何将这些模型纳入他们的谈判策略和剧本中,以优化交易。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 04:30
Andrew White, Gartner杰出副总裁分析师
本次研讨会介绍了更新后的工具包,该工具包可用于诊断连接数据、分析、治理及其对业务流程、决策和结果的影响。
2023年3月21日星期二/美国东部时间上午07:15 - 08:15
Timothy Kropp, Gartner副总裁兼执行合伙人
Juergen Weiss, Gartner集团副总裁
在本次会议上,Gartner专家将重点介绍cdo在2023年需要优先考虑的领域。您将学习如何通过专注于精炼您的领导技能、吸引和保留D&A人才以及将治理从控制转移到实现来交付业务价值。您将听到现任和前任D&A领导者的例子,以启发您如何有效地优先考虑计划,以在今年及以后产生影响。
2023年3月21日星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:30
Lydia Ferguson, Gartner高级主管分析师
人工智能的影响比一些特定的用例或行业要广泛得多。随着对可持续发展的日益关注,组织正在努力提高能源效率,同时最大限度地减少碳足迹和相关成本。人工智能是实现这些可持续发展目标的推动者之一。
2023年3月21日,星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:45
Kimberly Harris-Ferrante, Gartner杰出副总裁分析师
保险业的数据和分析成熟度不断提高。然而,高德纳(Gartner)最近的一项研究发现,70%的保险公司仍然是“适度的”。本次会议将探讨行业需要什么来实现更高的成熟度水平,以及数据领导者在2023年应该做些什么来帮助支持数字化转型。
2023年3月21日,星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:45
Allison Adams, Gartner主管分析师
本节将介绍Gartner的四步方法,该方法基于跨团队方法来确定成本节约和成本优化机会。该方法包括识别、分析、验证和批准执行计划的机会的步骤,以测量和报告成本优化计划。与会者将收到现成的模板,用于他们的成本优化计划。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Gartner副总裁分析师Adam Ronthal
当我们进入前所未有的全球经济萧条时,组织将不顾一切地节省每一分钱,每一分钱和任何他们可以节省的东西。本节将解释分析如何提供帮助。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Lydia Clougherty Jones, Gartner高级主管分析师
数据分析领导者知道,数据重用和再共享可以加速业务价值,但即使在使用合成数据时,也会面临情绪上的阻力,包括对下游数据滥用的担忧。通过建立跨数据生态系统(无论是内部、外部还是市场)的情境信任,数据分析领导者可以消除情绪干扰,同时扩展数据重用和再共享,以实现最大利益。
2023年3月21日星期二/美国东部时间上午11:45 -下午01:15
Sarah turkally, Gartner高级首席分析师
Gartner的IT评分成熟度模型提供了一个衡量和改进数据和分析程序成熟度的框架。该研讨会将使数据和分析领导者更好地了解Gartner成熟度模型的组成部分,它如何为其他组织提供成熟度基准,以及如何根据从其他组织吸取的经验教训从评估中获得最大价值。
2023年3月21日星期二/美国东部时间上午11:45 -下午01:15
Frances Karamouzis, Gartner杰出副总裁分析师
超过90%的组织在他们的D&A领域使用服务提供商。然而,服务提供商领域的深度和广度是复杂、广泛和难以驾驭的。到2022年,全球D&A服务市场将超过1670亿美元,以两位数的速度增长。本课程提供了寻找、评估和选择服务提供商的实用指南。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Daryl Plummer, Gartner杰出副总裁分析师
颠覆是事物的根本转变。它们创造了持久的变化,除非被其他事物打断,否则这种变化不会消失。首席信息官们必须接受这样一个观念:颠覆将会继续,而且会变得更加频繁。这将决定谁来领导谁来跟随。本报告探讨了七个比你想象的更接近的中断,应该在首席信息官的战略雷达上。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
我们大多数跨实践的客户都在努力创造和展示他们对组织的价值。本课程将介绍如何使用Gartner的企业价值方程框架来帮助您优化营利性和非营利性组织的企业价值,并使D&A成为您组织成功的战略。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级主管分析师
组织出于不同的原因迁移到云上,并且需要证明—特别是当从内部部署迁移到云上时。
将数据和分析平台迁移到云端的一种经过深思熟虑的方法可以最大限度地节省成本,并减少在云分析部署中充分利用云服务和服务提供商功能的能力。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:00
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
Gartner对数据和分析的顶级预测提供了一个前瞻性的视角,关于市场、技能和组织将如何演变,帮助您建立数据和分析战略,以恢复增长,推动创新,并从不确定性中创造价值。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:15
Eric Hunter, Gartner副总裁分析师
这是您在寻求利用或推进围绕数据市场和交换的策略时可能需要考虑的问题。这可能包括发布/货币化数据产品,评估市场/交易所的创建/发布,或利用这些平台通过第三方数据产品来支持您的数据和分析策略。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:30
Timothy Kropp, Gartner副总裁兼执行合伙人
Zeyad Azem, Gartner域名执行合伙人
Brad Erickson, Gartner域名执行合伙人
学习和开发实用的方法来衡量价值,优先考虑机会和与利益相关者沟通价值。执行伙伴将引导您通过框架来开发用于沟通价值和为您的计划建立支持的情境化方法。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间下午12:00
Allison Adams, Gartner主管分析师
通货膨胀时期和经济逆风增加了与供应商谈判的复杂性。成本建模利用经济指数中的数据点,对于有效分析增长的公平性至关重要。本次研讨会将提供使用供应商提案场景的实践活动,以演示数据和分析领导者及其团队应如何在其谈判策略和剧本中包含应该成本模型,以对抗通货膨胀并优化交易。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Pieter den Hamer, Gartner副总裁分析师
D&A又回到了原点。我们回到决策支持,讨论更多数据驱动的决策,这些决策比以前更加具体。很难衡量一个更好的决策对商业的影响;没有平行宇宙来测试另一个决定。在这个富有远见的会议上,我们将探讨新的见解和创新如何在数据驱动的决策和具体的业务成果之间建立更直接和可衡量的联系。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:30
Melanie Alexander, Gartner高级主管分析师
数据和分析领域的领导者和谈判者都在努力与顶级供应商(微软、Salesforce和IBM)达成有效的软件和SaaS协议。本课程将为您提供与谈判相关的最佳实践、策略、技巧和战术:
•适当的许可
•优化定价
•健全的合同条款,以尽量减少风险
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午03:30 - 04:00
Gartner咨询副总裁Nate Novosel
影响数据和分析功能的最常见挑战之一是如何解释其数据和分析工作的价值。本演讲将提供四种技术,将模糊的、无形的价值转化为具体的、可衡量的影响。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午04:15 - 04:45
Frances Karamouzis, Gartner杰出副总裁分析师
你的成功很大一部分是由那些不为组织工作的人决定的,也就是顾问、系统集成商、外包商。超过90%的组织在他们的D&A领域使用服务提供商。服务提供商领域的深度和广度是复杂、广泛和难以驾驭的。到2022年,全球D&A服务市场将超过1670亿美元,并将以两位数的速度增长。本课程提供了寻找、评估和选择提供者的实用指南。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 -上午11:20
Radu Miclaus, Gartner高级主管分析师
对于自然语言技术,有越来越多的新兴技术即将出现,研发领导者应该从实验到全面采用的整个过程中对这些技术进行规划。这一环节将确定研发领导者如何以及在何处最好地应用这些新机会和方法。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
本次会议将对人工智能(AI)及其对组织的实际影响进行高层次的介绍。它将包括关键定义、主要趋势、组织和治理问题,以及人工智能技术的概述。如何务实地在组织中引入人工智能技术来解决复杂的业务问题?在执行AI技术时应该采取(和避免)哪些步骤?在战略上应用人工智能的组织的人工智能最佳实践是什么?
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:30
Don Scheibenreif, Gartner杰出副总裁分析师
在许多组织中,数十亿的机器客户正在向您的方向发展,这对数据和分析具有重要意义。你将如何准备?在这个环节中,与会者可以与Gartner最新著作《当机器成为客户》的作者Don Scheibenreif和/或Mark Raskino讨论他们关于机器客户的问题,之后可能会有一位或两位作者的签名售书。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午01:00 - 01:30
Svetlana Sicular, Gartner副总裁分析师
组织如何提高其人工智能成熟度级别,找到下一个最佳行动并避免常见错误?使用Gartner人工智能成熟度模型和见解来加速和优化您的人工智能战略和实施,以实现最佳价值,降低风险,并在人工智能程序中更快地实现可扩展性。了解提高人工智能成熟度如何对人工智能团队和业务有益。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Peter Krensky, Gartner主管分析师
本课程将对数据科学和机器学习(ML)及其在数据驱动型组织中的适当功能进行高级介绍。它将包括关键定义、主要趋势、数据科学人才角色和领先技术概述。数据科学和机器学习如何适应组织的分析和人工智能战略?数据分析领导者应该采取哪些早期步骤来投资数据科学和机器学习?
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Arun Chandrasekaran, Gartner杰出副总裁分析师
由于它们的大规模和广泛的用例适用性,基础模型,比如ChatGPT,是一个重要的人工智能进步,但是它们构成的主要风险还没有完全被理解。在本节中,我们将评估这些模型的收益、风险和机会,以挖掘其业务价值并将风险最小化。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 04:30
怀特·安德鲁斯,Gartner杰出副总裁分析师
为你的组织找出正确的用例通常是成功实现人工智能的关键。在本次研讨会中,我们将探讨如何为您的情况识别正确的用例,并将其应用于整个价值链中不断变化的业务动态。
2023年3月21日星期二/美国东部时间上午09:00 - 10:30
怀特·安德鲁斯,Gartner杰出副总裁分析师
Arun Chandrasekaran, Gartner杰出副总裁分析师
未来十年,人工智能将成就或摧毁行业和公司。执行领导人应该制定正式的人工智能战略文件,以帮助识别用例,量化收益和风险,协调业务和技术团队,并改变组织能力以支持人工智能。在本课程中,IT领导者将学习人工智能战略的基本要素,并制定战略文件以利用其潜力。
2023年3月21日星期二/美国东部时间上午09:00 - 10:30
Sumit Agarwal, Gartner高级主管分析师
企业每年都在增加对人工智能的投资。一个强大的人工智能平台架构对人工智能计划的成功至关重要。本研讨会提供了逐步创建技术参考体系结构的方法。该过程包括利用功能图、定义体系结构和选择相关的技术堆栈。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二/上午10:00 -美国东部时间上午10:30
Joe Antelmi, Gartner主管分析师
一个强大的人工智能平台架构对人工智能计划的成功至关重要。人工智能工作流需要对过去的迭代和数据非常熟悉,而软件工程实践通常专注于短期项目,很少关注过去。来参加这个会议,看看在哪里以及如何将软件工程最佳实践应用于人工智能。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Georgia O'Callaghan, Gartner主管分析师
当企业将ML操作扩展到数百或数千个模型时,将ML模型生产化仍然是一个重大挑战。这些组织受益于实现逻辑功能存储来管理ML数据。逻辑功能存储加快了生产时间,提高了功能的可重用性、可重复性和可靠性。
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2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
W. Roy Schulte, Gartner杰出副总裁分析师
许多决策不能等到明天,特别是在客户互动、物流、生产和供应链管理方面。在数字化、全球商业生态系统和更多破坏的时代,业务响应至关重要。但是如何实现实时用例呢?它们如何在决策智能中结合在一起,有效地应用它们的最佳实践是什么?
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:30
Chirag Dekate, Gartner副总裁分析师
从AI试点/ poc发展到生产是具有挑战性的。Gartner已经确定了三种被证明在早期人工智能先驱中有效的设计模式,为寻求加速人工智能运营的组织提供了参考模板。涵盖的领域包括导航选择mlop和人工智能工程平台;决定在哪些方面优先考虑你的努力来解决技能差距;构建新的运营模式,展示投资回报率,并避免使用云的安全/集成风险。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
怀特·安德鲁斯,Gartner杰出副总裁分析师
公司里成千上万的模特。消费者生活中常见的对话式人工智能。新技术承诺用更少的数据提供更好的人工智能,使其对较小的项目更有用。人工智能正在进入商业应用程序、组织的分析策略和消费者的期望。设定你的优先级,这样你就能进入它的未来。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
人工智能软件平台正在不断发展。人工智能操作化阶段正在让位于基于复合人工智能的人工智能软件的下一次进化。分析需要流程映射来实现其见解;这个过程需要数据来变得更智能。为了构建适应性强且有弹性的系统,组织应该通过实用的决策智能技术重新组合他们的决策机制。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:45
Jim Hare, Gartner杰出副总裁分析师
图技术获得了大量的关注和宣传,但在图的保护伞下导航不同类型的技术是一项艰巨的任务。在这个环节中,D&A领导者可以就知识图、本体、图查询语言、图DBMS、图分析、图数据科学、图可视化和人工智能的关键方面向专家提问。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:45
Arun Chandrasekaran, Gartner杰出副总裁分析师
ChatGPT等生成式人工智能应用可以创建原创媒体内容、合成数据和物理对象模型,为突破性创新提供机会。在本次会议中,我们将讨论应用生成式人工智能的各种用例,它的好处和风险,以及从现实世界的实施中吸取的教训。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:30 - 03:15
Peter Krensky, Gartner主管分析师
本次会议将为与会者提供一个机会,通过演示产品功能,看到数据科学和机器学习工具在受控、一致的环境中应用。供应商将基于引导脚本演示他们的平台功能。本次会议具有教育意义,旨在帮助买家和有影响力的人了解DSML流程和每个工具的应用。
以able and eQ technology, Inc。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Sumit Agarwal, Gartner高级主管分析师
许多组织因为有偏见的人工智能模型而登上了新闻头条。偏差可能与源数据、建模实践有关,也可能是其使用的表现。数据科学家努力解决“偏见”问题。与此同时,由于法规要求决策公平,这一问题变得更加紧迫。本课程将介绍各种可用于减轻人工智能模型中的偏见的技术。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:45
Arun Chandrasekaran, Gartner杰出副总裁分析师
在这个问答环节中,我们将探讨在商业世界中使用ChatGPT的潜在好处、挑战、用例、隐私和道德影响。我们还将讨论ChatGPT(以及类似的人工智能模型)的未来,包括它们的技术进步,以及它们对各行业的商业模式和劳动力的影响。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午05:15 - 06:00
Daryl Plummer, Gartner杰出副总裁分析师
在快速变化的数字世界中,cio和cdo必须能够决定哪些趋势应该优先投资。地理空间数据的兴起和人工智能大型语言模型中数据的使用代表了技术经济学将如何演变的两个阶段转变。本报告探讨了与数字革命相关的指标和经济相变。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:00
Pieter den Hamer, Gartner副总裁分析师
顶级科技公司已经利用图形的力量为从欺诈检测系统到推荐引擎的一切提供动力,现在正在寻找它们进入各行业用例的方式。本课程将介绍图形分析的概念,以及用于发现数据中隐藏的见解的算法,这些见解通过使上下文为王来增强决策制定。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:00
Jim Hare, Gartner杰出副总裁分析师
模拟和合成数据正在成为一种能力,有望改变人工智能解决方案的构建和管理方式。虽然仿真、合成数据和人工智能是不同的技术范式,但它们是相互关联、相辅相成的。例如,仿真可以评估人工智能算法的性能和灵敏度,以提高其弹性,增强其决策能力。而且,人工智能丰富的模拟可以识别在大量数据集上运行的最有前途的模拟。这是一个必须参加的会议,以了解模拟,合成数据和人工智能的世界是如何结合的。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:15
Chirag Dekate, Gartner副总裁分析师
QNN、SVM、RNN (LSTMs)和NLP只是你的同行正在探索量子计算、人工智能芯片和gpu潜在应用的几个领域。你是应该投资这项新兴技术,还是应该放弃投资?在本课程中,我们将帮助您了解有关高级计算基础设施的宣传,并提供必要的知识,以保持领先于同行。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间下午12:00
Peter Krensky, Gartner主管分析师
本次研讨会将为设计、构建和维持有价值的数据科学团队提供指导和练习。参与者将学习关于角色组合、职业结构、发展和人才流失最小化的最佳实践。我们将回顾现实世界中的大型成功团队,这些团队通过高人才稳定性提供了持续的价值。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Svetlana Sicular, Gartner副总裁分析师
了解影响机器学习和数据科学未来的主要趋势。深入了解新兴的机器学习功能,比如ChatGPT和Dall-E,这些功能在几年前看起来很奇怪,但现在正在塑造人工智能的未来。了解你不应该忽视的新角色、新想法和新模式。规划未来的人工智能计划,并改进当前的人工智能解决方案。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Erick Brethenoux, Gartner杰出副总裁分析师
每一次人工智能的努力都从数据开始,使用数据,修复数据,并提供自信的决策和结果。数据工程师需要确保从简单的推荐机器人到包含重大风险问题的高度敏感交互中使用的数据。在本次会议中,我们将讨论部署人工智能解决方案时必须考虑的顶级数据管理问题。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:15
Radu Miclaus, Gartner高级主管分析师
知识管理建立已久,但对组织来说仍然具有挑战性。复合人工智能正在改变知识工程,提供显著改善信息管理的能力,从而为员工提供执行所需的知识。在这个环节中,与会者将分享他们的经验,学习相关的应用和策略。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午03:30 - 05:00
Chirag Dekate, Gartner副总裁分析师
本次研讨会介绍了一个新的工具包,可用于选择人工智能特定的云服务、分析及其治理,以加速人工智能的产品化。您将学习如何导航云加速操作人工智能系统的开发,以及如何在高生产力的人工智能工程环境中集成现有的DSML工具和技术。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午03:30 - 05:00
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
竞赛是快节奏的,信息丰富的会议,让您看到三个供应商并排使用脚本演示和受控设置中的公共数据集。这次竞争的重点是在市场上有显著发展势头的数据科学和机器学习供应商。需要考虑的关键特性是什么?它们在实际操作中如何进行比较?这些供应商的主要优势和劣势是什么?未来会有哪些创新?
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午04:30 - 05:15
Anthony Mullen, Gartner副总裁分析师
自然语言处理(NLP)技术有可能为客户服务(CS)提供显著的好处,但有时最终用户很难确定最佳用例,并与快速发展的领域保持同步。在本次会议中,我们将阐述和讨论CS可以利用的NLP解决方案来降低成本和创造价值。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Sally Parker, Gartner高级主管分析师
业务敏捷性是由单一的、可信的、企业范围的数据视图提供的,这些数据视图描述了组织的核心实体:例如,它的客户、公民、学生、供应商、产品、位置和资产。本次会议讨论了在实现和阐明有形业务价值和可持续治理方面的人员、流程和技术的基本考虑。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Gartner副总裁分析师Saul Judah
传统的数据和分析治理只关注策略和合规性,现在对于数字业务来说已经过时了。如果组织希望在现代方法上取得进展,比如适应性治理,他们必须有适当的基础。本次会议将讨论这些基础是什么,以及它们如何使未来的数据和分析治理成为可能。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:15
Thornton Craig, Gartner高级主管分析师
启动数据和分析治理计划常常是困难的领域,必须在部署模型和技术的新视角下重新审视。在本次会议中,我们将讨论数据和分析治理如何调整其方法,利用新技术能力,并将目标与更好的决策联系起来,以实现持续改进。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:30
Georgia O'Callaghan, Gartner主管分析师
由于工作变得混乱、孤立和不一致,缺乏自助服务治理框架的组织可能难以维持控制。本次会议将让您与Gartner专家进行互动,他将深入研究流行的A&BI工具的功能和特性,并就如何利用这些工具来管理自助服务计划中的数据和分析提供可操作的建议。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Frances Karamouzis, Gartner杰出副总裁分析师
应用的可观察性是强大的和差异化的,因为它在高度协调和集成的方法中提升了可观察工件的战略重要性,从“实际的”涉众行动到主动计划的业务决策。将你在“数据、应用程序、API”和其他可观察性构建块方面的所有知识结合起来,战略性地将所有这些部分应用到几个不同的投资中。
2023年3月21日星期二/上午10:00 -美国东部时间上午10:45
Melody Chien, Gartner高级董事分析师
解决数据质量问题不能手工完成。这样做没有效率(太迟了),可能不会
要准确,可能会很昂贵。由元数据和AI/ML技术驱动的现代数据质量解决方案正在通过自动化流程和简化工作来破坏我们解决数据质量问题的方式。本专家会议将解释您需要了解的有关数据质量相关技术的所有内容。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Svetlana Sicular, Gartner副总裁分析师
人工智能治理对于扩展人工智能计划越来越重要。它使人工智能成为一种积极的力量,而不是对社会和自身的威胁。人工智能治理主题包括组织结构、人工智能测试和验证以及负责任的人工智能。人工智能治理有助于平衡商业和社会价值和风险。它追求信任、透明度和问责制。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:30
Thornton Craig, Gartner高级主管分析师
这个圆桌会议为参与者提供了一个分享他们在数据和分析治理计划方面的经验的机会。参与者可以讨论计划的任何方面,包括战略、组织、度量、过程和技术。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Gartner副总裁分析师Adam Ronthal
使用基于云的解决方案的数据和分析领导者经常对成本超支感到惊讶。需要一种持续和迭代的财务治理方法——体现在新兴的FinOps实践中。主动的、被动的和特定于产品的措施是基础,是新方法的基础。增强型FinOps提供了对新兴未来能力的看法。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:00
Gareth Herschel, Gartner副总裁分析师
危险数据是指使公司面临严重法律或品牌影响威胁的数据,但不可避免地被收集用于其他商业目的。这种识别数据责任的能力,而不仅仅是将数据视为纯粹的资产,对于管理D&A风险至关重要。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:00
Leigh McMullen, Gartner杰出副总裁分析师
在本节课中,我们将学习识别和应对领导人通常面临的十几种形式的阻力,以及处理更高级的政治局势(如恶意行为者)的技巧,以及说服的基本工具。所有这些都包含在对日本最伟大的剑士之一的智慧的有趣和有趣的探索中。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Sumit Agarwal, Gartner高级主管分析师
检测和阻止针对人工智能的妥协需要新的技术和组织结构。恶意攻击或良性人工智能入侵会导致不同的组织危害和损失——财务、声誉盗窃、知识产权或敏感数据泄露等。需要新的工具和组织来减轻它们的危害。Gartner提出了一个管理人工智能信任、风险和安全的框架。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午03:30 - 04:00
Lydia Clougherty Jones, Gartner高级主管分析师
隐私方面的趋势包括隐私用户体验,允许数据在哪里(本地化),以及你可以用AI做什么。最有希望的趋势是隐私增强技术(pet),它可以为其他趋势提供帮助。了解紧迫的隐私挑战的部分解决方案;如何规划您的技术战略,以发现价值,同时使隐私成为竞争优势。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午03:30 - 04:00
Melody Chien, Gartner高级董事分析师
数据可观察性作为一种新兴技术,提供了通过持续监视、跟踪、警报、分析和故障排除事件来了解组织数据环境、数据管道和数据基础设施的健康状况的能力。考虑到现代、复杂和分布式的数据栈,数据和分析领导者需要知道它是什么,以及它如何帮助建立一个更强大的数据环境。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午03:30 - 05:00
Thornton Craig, Gartner高级主管分析师
多云架构中数据和管理的实用策略。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午04:30 - 05:15
Aaron Rosenbaum, Gartner高级主管分析师
数据可观测性作为一项新兴技术,越来越受到市场的青睐。这只是一种市场炒作,还是我们不能忽视而必须认真考虑的问题?许多数据和分析领导者都有兴趣知道它是什么,它提供了什么,我们如何使用它,它提供了什么价值,以及实现中的陷阱是什么。本次会议将详细讨论这一新兴技术。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Sally Parker, Gartner高级主管分析师
业务敏捷性是由单一的、可信的、企业范围的数据视图提供的,这些数据视图描述了组织的核心实体:例如,它的客户、公民、学生、供应商、产品、位置和资产。本次会议讨论了在实现和阐明有形业务价值和可持续治理方面的人员、流程和技术的基本考虑。
2023年3月21日,星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:45
Sally Parker, Gartner高级主管分析师
您很可能遇到过人们对数据计划的抵制,这是常识。在人员、流程和技术的贡献三位一体中,人员通常代表着最具挑战性的方面。它们可能会破坏或阻碍其他有价值的计划:数据和分析策略、主数据管理程序、治理和管理责任。本次会议将与同行和利益相关者一起探讨经验教训。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Thornton Craig, Gartner高级主管分析师
主数据管理为组织的客户、产品和资产创建一个可信的企业范围视图。数据结构是一种紧急数据管理设计,支持增强的数据集成和共享。本次会议将探讨它们之间的关系,以及从业务和技术角度出发的MDM活动的领导者应该了解的要点。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:15
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级主管分析师
云平台提供了独特的挑战和机遇,可以设计和构建最佳的数据分析架构,解决复杂的数据管理和分析用例。本课程将详细介绍AWS、Azure和GCP的各种组件,以创建用于部署集成和内聚的D&A生态系统的参考架构,该生态系统包括原生、混合和多云用例场景。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二/美国东部时间上午09:00 - 10:30
Sumit Agarwal, Gartner高级主管分析师
企业每年都在增加对人工智能的投资。一个强大的人工智能平台架构对人工智能计划的成功至关重要。本研讨会提供了逐步创建技术参考体系结构的方法。该过程包括利用功能图、定义体系结构和选择相关的技术堆栈。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二/上午10:00 -美国东部时间上午10:30
Joe Antelmi, Gartner主管分析师
一个强大的人工智能平台架构对人工智能计划的成功至关重要。人工智能工作流需要对过去的迭代和数据非常熟悉,而软件工程实践通常专注于短期项目,很少关注过去。来参加这个会议,看看在哪里以及如何将软件工程最佳实践应用于人工智能。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Georgia O'Callaghan, Gartner主管分析师
当企业将ML操作扩展到数百或数千个模型时,将ML模型生产化仍然是一个重大挑战。这些组织受益于实现逻辑功能存储来管理ML数据。逻辑功能存储加快了生产时间,提高了功能的可重用性、可重复性和可靠性。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Wilco van Ginkel, Gartner高级首席分析师
机器学习(ML)引入了新的安全风险,这些风险针对您的研发管道并使其处于危险之中。考虑到(AI) ML在组织中的民主化、使用和影响,解决这些风险以确保降低您的D&A管道的风险是至关重要的。在本部分中,您将了解这些安全风险是什么,它们在D&A管道中的应用位置,以及如何解决它们。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Ramke Ramakrishnan, Gartner高级主管分析师
组织出于不同的原因迁移到云上,并且需要证明—特别是当从内部部署迁移到云上时。
将数据和分析平台迁移到云端的一种经过深思熟虑的方法可以最大限度地节省成本,并减少在云分析部署中充分利用云服务和服务提供商功能的能力。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Sumit Agarwal, Gartner高级主管分析师
许多组织因为有偏见的人工智能模型而登上了新闻头条。偏差可能与源数据、建模实践有关,也可能是其使用的表现。数据科学家努力解决“偏见”问题。与此同时,由于法规要求决策公平,这一问题变得更加紧迫。本课程将介绍各种可用于减轻人工智能模型中的偏见的技术。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Georgia O'Callaghan, Gartner主管分析师
今天,许多组织都在经历分析工具组合的扩展。具有重叠功能的工具为数据复制、孤岛和指标不一致创造了机会。组织应该通过执行合理化和整合练习来简化他们的分析体系结构。这减少了IT支持多种工具和管理分析的负担。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Joe Antelmi, Gartner主管分析师
数据和分析领导者和技术专业人员正在努力扩展,人员和操作分析和人工智能计划。参加本次演讲,了解卓越中心如何识别与业务相关的用例,创建正确的角色和技能,并建立治理框架以减轻分析和人工智能风险。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:15
Lydia Ferguson, Gartner高级主管分析师
当技术边界覆盖到新的领域时,我们给它们起了不同的名字,比如数据目录、数据虚拟化、逻辑数据仓库、知识图、数据中心和数据结构。然而,存在大量重叠的功能和缺失的空白。本次会议将提高对各种技术组件的认识,并最终使研发领导者能够建立自己的数字企业。
这项研究是Gartner技术专业人员解决方案的一部分。访问Gartner专区,与我们的团队交流并了解更多信息。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:45
Rita salam, Gartner杰出副总裁分析师
未来在哪里是高德纳的一个重要主题,关注不断变化的劳动力(和客户)。这个互动环节将为与会者提供讨论IT行业女性未来的机会。与会者将分享面临的挑战,以及他们如何解决这些挑战,并在Gartner分析师Michelle Duerst和Melissa Hilbert的主持下,分享来自Gartner研究的见解。
2023年3月21日星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:30
Lydia Ferguson, Gartner高级主管分析师
人工智能的影响比一些特定的用例或行业要广泛得多。随着对可持续发展的日益关注,组织正在努力提高能源效率,同时最大限度地减少碳足迹和相关成本。人工智能是实现这些可持续发展目标的推动者之一。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:45
Sarah turkally, Gartner高级首席分析师
加入cdo和其他数据和分析领导者,分享经验教训和实践,以鼓励多样性、公平性和包容性。讨论数据和分析团队如何发挥领导作用,从而在团队和企业层面上实现DEI改进。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 -下午12:30
Aura Popa, Gartner高级主管分析师
数据和分析领导者必须有效地界定工作范围,并委派责任,以有效地运行项目、团队或学科,以释放创新。这个实践研讨会展示了Gartner的工具包,用于创建一个负责任、可问责、咨询和知情(RACI)矩阵,为您的D&A活动中人员的职责、角色和技能分配带来确定性。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午01:00 - 01:30
Anthony Mullen, Gartner副总裁分析师
很长一段时间以来,非结构化和结构化的分析方法是独立的平台和应用程序。因此,理解单词和数字是很困难的。包括数据结构、语义人工智能、洞察引擎和会话人工智能在内的一系列新平台正在改变分析的基础,将文字和数字结合在一起。本课程将概述这种多结构分析是如何发展的,语言平台的作用以及实现更丰富的分析的途径。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Arun Chandrasekaran, Gartner杰出副总裁分析师
由于它们的大规模和广泛的用例适用性,基础模型,比如ChatGPT,是一个重要的人工智能进步,但是它们构成的主要风险还没有完全被理解。在本节中,我们将评估这些模型的收益、风险和机会,以挖掘其业务价值并将风险最小化。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 04:30
怀特·安德鲁斯,Gartner杰出副总裁分析师
为你的组织找出正确的用例通常是成功实现人工智能的关键。在本次研讨会中,我们将探讨如何为您的情况识别正确的用例,并将其应用于整个价值链中不断变化的业务动态。
2023年3月21日星期二/美国东部时间上午09:00 - 10:30
怀特·安德鲁斯,Gartner杰出副总裁分析师
Arun Chandrasekaran, Gartner杰出副总裁分析师
未来十年,人工智能将成就或摧毁行业和公司。执行领导人应该制定正式的人工智能战略文件,以帮助识别用例,量化收益和风险,协调业务和技术团队,并改变组织能力以支持人工智能。在本课程中,IT领导者将学习人工智能战略的基本要素,并制定战略文件以利用其潜力。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Pieter den Hamer, Gartner副总裁分析师
决策智能作为一门旨在弥合分析和决策之间差距的学科,正在迅速获得牵引力。但是如何使决策智能成为现实呢?从哪里开始,采用哪种方法?如何进行决策的再造和建模?有哪些决策智能平台可用?本次会议将讨论这些和其他新兴实践,以提高您的业务影响。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:30
Gareth Herschel, Gartner副总裁分析师
人工智能并不是推动研发快速变化的唯一因素。从下一代增强型ux及以后,分析的部署方式和位置正在迅速演变;大规模组织和实施研发;工程决策智能;把一切联系起来;到在边缘启用D&A。了解这些变化对业务的影响将使组织能够在未来三年内优化资源,加速变革,推动创新并改造社会。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间上午11:00
Robert Thanaraj, Gartner主管分析师
创新正在迅速进入数据管理市场。有些只是一种噪音或品牌重塑;而有些是真正的变革。本次会议将利用Gartner的数据管理技术成熟度周期,重点关注围绕基础设施、运营、元数据和集成的精选创新。数据和分析领域的领导者将具备对充满挑战的市场环境的洞察力。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:00
Svetlana Sicular, Gartner副总裁分析师
了解影响机器学习和数据科学未来的主要趋势。深入了解新兴的机器学习功能,比如ChatGPT和Dall-E,这些功能在几年前看起来很奇怪,但现在正在塑造人工智能的未来。了解你不应该忽视的新角色、新想法和新模式。规划未来的人工智能计划,并改进当前的人工智能解决方案。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:30
Gartner副总裁分析师Adam Ronthal
长期的经济不确定性似乎是不可避免的。首席数据和分析官必须帮助首席财务官和其他利益相关者探索云的敏捷性,以便在经济动荡中生存和发展。有效的云资源分配需要跨专业领域的协作来启动FinOps实践。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 - 11:45
Melanie Alexander, Gartner高级主管分析师
AI/RPA交易在合同谈判中引入了复杂性。技术在不断发展,大多数标准合同条款都是基于前ai概念。讨论的题目包括:AI/RPA与传统SW/SaaS交易之间的关键区别,以及必须协商的合同条款,以最大限度地降低成本和风险,并防止关键知识产权的损失。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:30
Melanie Alexander, Gartner高级主管分析师
通货膨胀时期和经济逆风增加了与供应商谈判的复杂性。使用CPI和ECI等经济指标的数据点进行成本建模对于有效分析增长的公平性至关重要。本课程将使用供应商提案场景来演示数据和分析领导者应该如何将这些模型纳入他们的谈判策略和剧本中,以优化交易。
2023年3月21日,星期二,美国东部时间上午09:00 - 09:45
Allison Adams, Gartner主管分析师
本节将介绍Gartner的四步方法,该方法基于跨团队方法来确定成本节约和成本优化机会。该方法包括识别、分析、验证和批准执行计划的机会的步骤,以测量和报告成本优化计划。与会者将收到现成的模板,用于他们的成本优化计划。
2023年3月21日星期二美国东部时间上午11:45 -下午12:15
Gartner副总裁分析师Adam Ronthal
当我们进入前所未有的全球经济萧条时,组织将不顾一切地节省每一分钱,每一分钱和任何他们可以节省的东西。本节将解释分析如何提供帮助。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 02:30
Gartner副总裁分析师Adam Ronthal
使用基于云的解决方案的数据和分析领导者经常对成本超支感到惊讶。需要一种持续和迭代的财务治理方法——体现在新兴的FinOps实践中。主动的、被动的和特定于产品的措施是基础,是新方法的基础。增强型FinOps提供了对新兴未来能力的看法。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间下午12:00
Allison Adams, Gartner主管分析师
通货膨胀时期和经济逆风增加了与供应商谈判的复杂性。成本建模利用经济指数中的数据点,对于有效分析增长的公平性至关重要。本次研讨会将提供使用供应商提案场景的实践活动,以演示数据和分析领导者及其团队应如何在其谈判策略和剧本中包含应该成本模型,以对抗通货膨胀并优化交易。
2023年3月20日星期一/美国东部时间上午11:00 -下午12:30
Donna Medeiros, Gartner高级主管分析师
Carlie Idoine, Gartner副总裁分析师
这种领导力交流提供了来自最新研究成果的见解,帮助cdo在其组织中导航数据和分析的前进道路。重点将放在探索这些发现的影响,以及它如何改变CDAOS对他们领导方式的看法。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午12:45 - 01:30
Sarah James, Gartner高级主管分析师
这次圆桌会议允许CDAOs与同行一起探索DEI,并询问CDAOs在这一领域取得了多大的成功,以及吸取的经验教训将指导我们未来的发展。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 03:45
Gartner副总裁分析师Saul Judah
cdo同意数据驱动型组织对业务成功至关重要,然而组织文化是我们实现这一目标的限制因素。在这次圆桌会议上,cdo将探讨我们如何更好地理解现有的数据和分析文化,以及可以采取哪些实际步骤来做出切实的改进。
2023年3月20日星期一/美国东部时间下午03:00 - 04:30
高德纳(Gartner)副总裁分析师jorgenheizenberg
Sarah turkally, Gartner高级首席分析师
留住最好的数据和分析人才是cdo的首要任务。在合适的资源非常稀缺的环境下,将最优秀的人才流失到其他组织可能会对cdo向业务涉众交付承诺的能力产生非常重大的影响。这种领导力交流使cdo能够与同行就如何培养和留住我们最优秀的人才交换意见。
2023年3月21日星期二上午09:00 -美国东部时间上午11:00
Andrew White, Gartner杰出副总裁分析师
Gartner咨询副总裁Nate Novosel
在当前cdo所面临的颠覆性环境中,很难将数据和分析团队的重点从提供洞察力转移到发现新的业务价值上。本研究讨论为cdo提供了一个机会,让他们讨论已经取得成功的案例研究,并探讨如何将成功转化为其组织环境。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午12:15 - 01:15
Zeyad Azem, Gartner域名执行合伙人
首席数据官唐·门罗
Dessa Gypalo,伊利诺伊州创新与技术部首席数据官
道格拉斯·科诺弗,旧金山联邦储备银行副行长
在午餐会上,一组首席数据和分析官(CDAOs)将分享他们对关键数据和分析主题的看法,并邀请CDAOs参加午餐会提问和发表他们的观点。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午02:00 - 03:30
Leigh McMullen, Gartner杰出副总裁分析师
Sarah James, Gartner高级主管分析师
优秀的cdo不仅需要领导他们的团队并兑现他们的承诺,他们还需要被视为具有高影响力的业务主管。因此,作为一名高效的CDAO,建立一个伟大的品牌不仅是可取的,而且是至关重要的,因为CDAO需要具有高水平的影响力,才能与他们的CxO同事争夺重要的组织资源。
2023年3月21日星期二美国东部时间下午04:00 - 04:45
Gartner副总裁分析师Saul Judah
如果cdo要在他们的组织中取得成功,他们必须有效地与他们的CxO级别的同行进行接触。这个圆桌会议使cdo能够就他们所做的工作交换意见,以及他们可以做些什么来更好地与其他c级领导者建立更牢固的关系。
2023年3月22日星期三/上午10:30 -美国东部时间下午12:00
Sarah turkally, Gartner高级首席分析师
Gartner咨询副总裁Nate Novosel
本次领导力交流将介绍Gartner的全新CDAO有效性模型,并探讨如何使用该模型来了解CDAO在哪些方面具备成熟的能力,以及哪些方面存在必须解决的威胁和机遇。作为一种领导力交流,cdo可以与他们的同行一起探索如何最好地应用这一模型来提供更高水平的绩效。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午12:30 - 01:30
Tom Stanton, Gartner高级研究总监
David Mayer, Gartner副总裁项目总监
Alan Braybrooks, Gartner副总裁项目总监
在本次会议上,研究委员会将从他们最近关于如何使用平台连接组织的工作中提供cdo的见解。
2023年3月22日星期三/美国东部时间下午01:30 - 02:15
Lydia Clougherty Jones, Gartner高级主管分析师
本次圆桌会议允许女性CDAO分享她们在通往CDAO的道路上如何应对职业特定挑战,并探讨如何导航前方的道路。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午03:30 - 04:15
Gartner副总裁分析师Saul Judah
数据素养在组织中非常流行,因为高级管理人员了解数据素养在实现数据驱动型组织中的潜在价值。这个圆桌会议允许cdo探索他们的同行在理解数据素养所产生的切实影响方面所做的工作,已经采取了哪些措施来衡量它,以及这与增加的业务价值之间的关系。
2023年3月22日星期三,美国东部时间下午04:30 - 05:15
Candice Kenney, Gartner副总裁,团队经理
变化的速度和CDAOs日益面临的压力增加了压力、严重疲劳和倦怠的可能性。这次圆桌会议是cdao与同行分享他们过去成功使用的策略和方法的难得机会,以应对其健康和精神福祉面临的此类风险。