Gartner的研究

首席数据分析官如何领导数据科学和机器学习方面的技能提升计划

导航广阔的景观,将不同的用户匹配到适当的解决方案和相应的教育路径。

分析师:彼得Krensky

随着对数据科学人才的招聘热潮持续,提高量化专业人员技能的举措也同样突出。首席数据分析官应该利用这种高层次的指导来帮助培养内部人才,提高数据科学和机器学习素养。

负责分析、商业智能和数据科学解决方案的首席数据分析官应该:

  • 提高对数据科学和机器学习的整体认识、采用和素养

  • 在他们的组织中确定公民数据科学(CDS)候选人

  • 建立可重复和可持续的教育项目

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提高消费者的机器学习素养,促进与数据科学家的合作。

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