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数据科学和机器学习的新兴趋势不容忽视

随需应变
|1小时

机器学习(ML)在各个行业和地区的应用持续增长。当前的解决方案是否为挑战做好了准备?数据科学和机器学习(DSML)平台越来越多地鼓励ML在不同角色中的更大民主化，新想法影响市场动态，人工智能(AI)中数据的重要性迅速集中在DSML平台上。然而，许多企业对DSML平台的期望仍然没有得到满足，比如对质量保证、生产性能和安全性的期望，但是随着DSML平台增加了这些功能，这种情况正在迅速改变。这个免费的网络研讨会着眼于研发领导者需要跟踪的新兴趋势。此外，了解DSML如何从简单的方法发展到3D -一个民主化，动态和以数据为中心的学科。


  • 通过多学科的DSML团队，加快实现价值的时间，并确保用户采用

  • 以结果为导向，以最小可行产品为目标

  • 将以数据为中心的人工智能视为一项持续的、高优先级的投资

返回此网页观看网络研讨会。联络我们:gartnerwebinars@gartner.com有关于观看本次网络研讨会的问题。

主持

光环Popa

高级董事分析员

宿主

彼得Krensky

导演分析

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