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生成对抗网络(GANs)

生成对抗网络(GANs)在训练后用于生成全新的媒体内容、合成数据和物理对象模型,这些模型保持了原始数据的相似性。gan由两个神经网络组成:一个称为生成器,专门生成特定类型的对象(例如,人脸或狗的图像,或分子模型);另一个——鉴别器——学会判断它们是真的还是假的。

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